找到更多想创作的人，让他们更好地创作。 文丨江思远 一个行业从风口到超过九成的参与者没能回本，只用了半年多——这样的反转速度，大概在短剧世界里才算正常，但这是 AI 短剧的真实故事。 现在搜索 AI 短剧，讨论度最多的帖子是回本和裁员，几个月前，这个行业还容纳了婚庆摄影师、刚毕业的大学生、广告片导演、原本拍真人短剧的团队。大家都相信真人短剧的造富故事会再来一遍，摩拳擦掌地买 Token、工具和小说剧本。 近 40 万部 AI 短剧就这样被迫切、焦虑地生产出来：输入提示词，等模型吐出一批画面，挑出能用的，剪到一起，推上线；为了加快制作速度，许多剧本甚至开始由 AI 写。 这些短剧让红果的日活跃用户超过了四家中长剧的总和，但绝大多数的制作者并没有赚钱。据 DataEye 数据，一部剧拿到 5000 万播放量才能回本，只有 1.3% 才能做到。 AI 短剧的溃败，很容易被当成整个 AI 视频创作的判词。一个反差的数据是，一门 7 月推出、售价 49 元的 AI 视频课程，上线当天卖了 10 万份，三个月里卖出了 40 万份。 买课的人多数不是来做短剧的。有人把自己的旅行做成了塞尔达风格的动画短片；有人给喜欢的虚拟 IP 制作视频；还有人给饰品品牌做了一个虚拟店铺，让消费者可以直接看到产品手工制作的过程，还可以线上逛店——短剧之外，这些非专业影像从业者，开始借助 AI 把想做的东西做出来。 视频课由影视飓风和 TapNow 联合推出。后者是国内最早采用 “画布” 形态的 AI 视频工具之一，剧本、角色、分镜和生成出来的视频片段，都摊在一张可以无限延展的画布上，像导演贴满素材的工作墙。 大部分 AI 视频制作工具的方向都很一致：画布、接入新模型、agent 化。6 月，TapNow 迭代成名为 “CreativeOS” 的创作系统，从想选题、写剧本，到生图、生成视频、剪辑，都可以在里面用对话完成。 如果只把 TapNow 当成一款工具，很难解释它为什么要和影视飓风一起，去做一门给零基础的人上的课。但把这门课和 TapNow 这一年做的其他事放在一起看，能发现它在做的比一款工具更多：让更多人开始创作。 从对抗到创作 影视飓风的视频里第一次出现 AI 生成镜头，是在去年 11 月给深海呼吸乐队制作 MV 的那期。 2022 年底，影视飓风的一位员工认识了乐队主唱 57，得知他患了脑瘤、听力受损，想给乐队的一首歌《银河列车》做 MV。但 MV 一做就是两年：57 的手术不太顺利；火车在高楼、银河间穿行的后期特效极耗人力，中途有人离职，MV 制作一度搁置，创始人 Tim （潘天鸿）也想要放弃。 而在这两年里，AI 视频生成技术的进步之快也让 Tim 惊讶。到去年决定重启项目时，最新的视频模型已经能帮他们更快、更省人力地完成特效制作。Tim 说自己心里也有怀疑，如果 AI 很快就能做出来团队成员学了这么多年才做到的事，人在创作过程中的价值是什么，这成为了那期视频的标题《AI 可以取代我，那我的意义是？》。 视频最后，57 身体恢复了，并且向乐队另一名成员求婚。Tim 自己的答案是：人的经历与情感无法被取代。 四个月后，影视飓风发了另一支大量使用 AI 生成镜头的视频。他们收集了公司 100 个员工做过的梦，用 AI 把它们拍出来。有人梦见自己在《哈利·波特》的世界里被追杀，逃到一半和同事玩起桌游；100 个梦里最相似的是工作上出问题。 做梦的场景跳来跳去、剧情发散，实拍很难做，特效又太贵，即使是对专业创作者来说，同时记录 100 个也几乎不可能，但 AI 帮他们实现。 两支视频播放量都超过 1000 万，评论区的风格截然不同。第一支评论区里，大家还在争论 AI 和人的差距；到了 4 个月后的第二支，评论区几乎没怎么讨论 “是不是 AI 生成、有没有穿帮”，而是探讨这些梦好不好玩、以及自己做过哪些离奇的梦。 这种态度转变在 AI 漫剧以及各平台的 AI 视频上更加明显，不少人称自己更爱看 AI 剧而不是真人短剧，抖音、B 站上 AI 视频的播放量也在不断上涨。 影视飓风感觉到了这种变化，新的问题也自然浮现出来：如果观众不再抵抗 AI 内容，也好奇 AI 能做到什么，能不能让更多人亲手试试？ 于是在 7 月，他们和 TapNow 联合推出了《影视飓风 AI 实战课》，想把专业创作者的经验和工具结合起来，变成普通人看得懂、愿意练的东西。 TapNow 是国内最早采用 “画布” 形态的视频工具之一。《银河列车》的 MV，以及制作 100 个人梦境里的 AI 镜头都是影视飓风用 TapNow 做的。 课程上线的 7 月，市面上已经不缺 AI 视频课，教人做漫剧的教程到处都是。但这门课的销售情况仍然很好。 它讲得系统但相对简单，上线后也有不少人吐槽 “太基础